發電企業影響鍋爐燃燒因素眾多，鍋爐風粉參數的準確測量是對一次風粉系統進行調整的前提。由于煤粉細度是風粉調節的控制目標，直接影響鍋爐燃燒及制粉系統運行的經濟性，因此關于煤粉細度的在線軟測量對于鍋爐燃燒優化具有重要意義。當前，電廠一般采用現場試驗的方式進行鍋爐風粉相關參數確定，存在成本高、取樣不具有代表性等缺點。在此背景下，可以利用磨煤機和機組狀態參數的海量歷史數據，基于大數據算法構建煤粉細度估算模型，實現磨煤機煤粉細度的實時在線監測，在此基礎上，進一步可進行配風優化、風煤比優化，從而實現鍋爐燃燒性能的優化及改善，幫助降低污染物排放、提高鍋爐燃燒效率。
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煤粉細度估算模型
通過開展煤粉細度取樣篩分試驗，同步記錄磨煤機的各運行狀態參數，對磨煤機運行參數與煤粉細度進行關聯分析，基于神經網絡算法構建煤粉細度估算模型，定期將日常取樣化驗數據納入模型訓練，不斷修正和完善估算模型，實現模型自學習和動態優化。
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煤粉細度在線預測
實際運行過程中，系統實時采集磨煤機運行狀態參數及機組運行工況，結合化驗數據接入和離線維護，模型定時計算出結果，自動進行煤粉細度的準確預測，實現煤粉細度在線軟測量，表征整個制粉系統的運行狀態和效率。
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鍋爐配風優化
利用入爐煤煤質信息、煤粉細度、燃燒器風粉管風速以及爐內溫度參數，結合鍋爐本體尺寸結構參數，采用一次風粉系統CFD數值分析技術手段，開展鍋爐配風優化，挖掘鍋爐配煤和制粉系統的最佳運行模式，指導優化運行。
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1. 數字化煤粉監測，實時預測鍋爐風粉參數。
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2. 自動化模型校核，有效提高細度預測精度。
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3. 可視化效果反饋，實時進行燃燒優化調整。
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4. 實現節能降耗，改善鍋爐運行安全經濟性。