DCS（分布式控制系統）在電力系統得到了廣泛使用。對于大型控制系統，由于部件繁多，部件間關系復雜，設備故障前征兆不明顯，故障發生將導致很大的經濟損失，因此，電力穩定運行對運行人員具有很高的專業要求。DCS報警系統能對越限數據進行及時報警，但不具備對異常數據進行分析和對故障部位、故障性質及故障原因進行判斷的功能。在運行工作中，DCS存在很多無用報警信息，運行人員需持續高強度地監控各參數，同時借助專業知識對參數進行分析和判斷，方能很好的執行監盤任務。
智能輔助監盤平臺基于專家系統，實時采集運行數據，進行多參數聯合判斷，實時輸出報警信息和異常信息，實現智能預警，降低運行人員工作強度，提升工業生產智能化水平。
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1. 參數報警
采用專家系統，采集DCS運行實時數據，并利用專家庫規則進行邏輯運算，實現對DCS重要參數的實時不間斷巡檢，能在發生異常的第一時間進行報警，避免因運行人員發現不及時而導致故障擴大，為處理異常提供實時指導，減少甚至避免“非?！卑l生。
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2. 異常分析
專家系統采用定性分析和定量計算，能有效避開DCS無用報警信息的干擾，精準快速地定位異常參數，分析異常原因，給出處理意見，提高機組運行智能化，提升生成過程安全性。通過可靠的數據分析和邏輯判斷，對可能的故障進行預測并提前采取措施以降低故障發生的可能性或減輕事故危害程度。
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3. 知識更新
以專家知識庫為基礎，以推理機為引導，形成具有一定通用性的智能輔助監盤平臺。專家知識庫基于設備設計資料和專家知識和經驗創建，通過人機交互模式將人員經驗輸入至計算機，使專家知識庫不斷優化和更新，以提升專家系統診斷準確性。
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1. 實時DCS參數巡檢，異常工況提前報警。
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2. 設備參數邏輯分析，快速定位異常原因。
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3. 專家系統在線升級，時刻貼合生產實際。
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4. 故障早發現早處理，保障生產設備安全。