將工業(yè)無線WIFI、智能識別、虛擬現(xiàn)實、人員定位、移動互聯(lián)、大數(shù)據(jù)等設備和先進技術，融入到安全管理體系，構建安全風險管控平臺，實現(xiàn)安全業(yè)務閉環(huán)管控、現(xiàn)場管理流程規(guī)范、安全數(shù)據(jù)深度挖掘、風險有效監(jiān)控預防，確保作業(yè)過程安全、作業(yè)行為安全和系統(tǒng)設備安全。 構架本質安全型的檢修過程智能管控體系，以檢修標準化為核心，結合線上線下交互模式，為設備檢修提供多維度的指導支持，對發(fā)電設備維護和檢修過程各環(huán)節(jié)進行科學化、標準化的管理，對檢修工藝、流程、人員安排不斷優(yōu)化提升，奠定安全文明生產標準化基礎。 以設備完好標準化為核心，構建基于互聯(lián)網(wǎng)+的設備全生命周期管控平臺，對發(fā)電設備點檢、運行、維護及檢修各個過程進行標準化、移動化、智能化、可視化管理，確保現(xiàn)場生產設備的運行、維護等相關管理規(guī)程落到實處，保證設備可靠性運行。

基于完整的設備數(shù)據(jù)采集，以提高設備運行性能為目標，結合設備健康狀態(tài)診斷模型，進行主、輔機設備性能在線監(jiān)控及性能劣化原因的分析，實現(xiàn)設備狀態(tài)監(jiān)測、故障診斷、預防性維護及狀態(tài)檢修。 融合移動機器人技術、超聲導波檢測技術，以及智能導航與自主運動規(guī)劃、多傳感器柔性融合技術、圖像處理與模式識別等理論方法與技術手段，形成集成現(xiàn)場檢測與數(shù)據(jù)無線傳輸、信號分析、故障檢測與預警等功能的一體化智能設備狀態(tài)檢測解決方案，提高檢測精度與效率，降低維護成本。

采用在線熱力計算模型及工業(yè)大數(shù)據(jù)挖掘算法，結合先進的監(jiān)測技術和手段，對全廠重要經濟、環(huán)保指標進行準確計算和可視化監(jiān)視，有效且直觀地對現(xiàn)場生產狀況進行實時反饋，為機組能耗指標的監(jiān)控和診斷分析提供準確的數(shù)據(jù)支持。 采集機組實時在線監(jiān)測數(shù)據(jù)和大量歷史數(shù)據(jù)，并利用機組的設計參數(shù)和現(xiàn)場試驗數(shù)據(jù)，應用機理模型辨識、機器學習、大數(shù)據(jù)分析等技術，對機組復雜非線性系統(tǒng)的全工況精確狀態(tài)重構，建立包含混雜數(shù)據(jù)預處理、復雜熱力系統(tǒng)建模、能耗決策規(guī)則與知識提取，實際可達優(yōu)化目標值確定與在線診斷應用的智能運行優(yōu)化管控體系。

以燃料管理全程可知、可控為目的，覆蓋燃料采購、入廠、計量、質檢、庫存、摻配、入爐、結算等各個環(huán)節(jié)，進行燃料量、質、價三位一體化的管控，實現(xiàn)燃料管理全過程信息集成化，關鍵環(huán)節(jié)嚴格管控，業(yè)務異常智能報警。 以燃料驗收流程無縫連接、料場作業(yè)安全高效為目標，應用智能設備及信息化集成技術，實現(xiàn)出入廠、計量等關鍵環(huán)節(jié)智能管控、質檢過程信息加密不可見、料場狀態(tài)集中監(jiān)控、燃料作業(yè)全過程可視等功能。提高燃料管控效率，保障燃料數(shù)據(jù)真實有效。

對集團及所屬電廠海量的過程和結果數(shù)據(jù)挖掘、整合，進行各操作層面、管理層面、決策層面不同角色、不同崗位的可視化界面管理，支持多終端統(tǒng)一展示，實現(xiàn)各專業(yè)、各系統(tǒng)之間的協(xié)同管控、風險預判與輔助決策。 建立統(tǒng)一的生產數(shù)據(jù)信息管理平臺，實時掌控各電廠生產運行情況；利用實時及歷史數(shù)據(jù)實現(xiàn)對各電廠指標進行監(jiān)督、對標及分析；建立設備運行經驗庫，依托集團的專家團隊資源，實現(xiàn)對各電廠異常運行狀況的遠程分析、輔助決策。 實現(xiàn)對供應商準入申請審批，采集各電廠燃料供應商信息，形成集團燃料供應商庫；對各電廠的供應商燃料資源庫、綜合采購、配送貨、對賬結算等燃料供應鏈關鍵性節(jié)點進行集中管控；提供智能算法進行電廠間燃料綜合調度。